NVIDIA DGX Spark

يُعد نظام NVIDIA DGX Spark نظام سطح المكتب المرجعي لشريحة NVIDIA GB10 Grace Blackwell الفائقة، حيث تم عرضه علنًا لأول مرة في يناير 2025 تحت الاسم المؤقت Project DIGITS قبل شحنه باسمه النهائي. كمنصة صممتها NVIDIA نفسها واعتمدتها وتواصل تحديثها مباشرة، فهو يجمع أداء ذكاء اصطناعي بقدرة 1 بيتافلوب (FP4) وذاكرة موحدة متماسكة سعة 128 جيجابايت في هيكل وزنه 1.2 كجم وصغير بما يكفي ليوضع على المكتب بجوار لوحة المفاتيح.

نظرًا لأن DGX Spark هو التصميم المرجعي الخاص بـ NVIDIA، فهو أيضًا المنصة التي يتم فيها التحقق أولاً من إمكانيات نظام GB10 البيئية الجديدة. بعد مؤتمر NVIDIA GTC 2026 في أواخر مارس 2026، تم تأكيد الدعم الرسمي لتجميع RoCE رباعي العقد - الذي يرفع سعة الذاكرة الموحدة المشتركة في النشر الفردي إلى 512 جيجابايت - على DGX Spark قبل اعتماده عبر أجهزة الشركاء، إلى جانب قدرة الربط المباشر لوحدتين التي أصبحت معيارية بالفعل عبر تشكيلة GB10.

مواصفات العتاد

في صميمها توجد شريحة NVIDIA GB10 Grace Blackwell الفائقة، التي تجمع معالج Arm بعشرين نواة (10 × نوى أداء Cortex-X925 + 10 × نوى كفاءة Cortex-A725) مع وحدة معالجة رسومية من جيل Blackwell تتميز بنوى Tensor من الجيل الخامس ودعم أصلي للتخلخل FP4. يتم توصيل الاثنين بواسطة ذاكرة موحدة LPDDR5x سعة 128 جيجابايت توفر نطاقًا تردديًا متماسكًا 273 جيجابايت/ثانية مشتركًا بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسوميات، مما يزيل حمل النسخ الذي تسببه تجمعات الذاكرة المنفصلة لوحدتي المعالجة المركزية والرسوميات عادةً. أما التخزين فهو قرص NVMe SSD ذاتي التشفير بسعة 4 تيرابايت ومنفذ PCIe Gen4، بحجم كافٍ لحفظ نقاط فحص النماذج الكبيرة ومجموعات البيانات محليًا.

البرمجيات: حزمة NVIDIA للذكاء الاصطناعي الكاملة، مثبتة مسبقًا

يُشحن نظام DGX Spark مع نظام تشغيل NVIDIA DGX (Ubuntu 24.04 LTS) وحزمة برمجيات NVIDIA للذكاء الاصطناعي الكاملة مثبتة مسبقًا ومتحقق منها للعتاد - حيث تكون CUDA وcuDNN وTensorRT وNVIDIA Container Runtime جاهزة عند التشغيل الأول. تتيح الخدمات المصغرة NVIDIA NIM نشر النماذج المدعومة كحاويات استدلال مُحسنة دون ضبط يدوي، وتحمل الحاويات نفسها دون تغيير عند نقل عبء العمل لاحقًا إلى NVIDIA DGX Cloud أو نظام DGX في مركز البيانات. تغطي مجموعة من أدلة التشغيل الرسمية التي يتم صيانتها باستمرار سير العمل الشائعة - من تقديم الخدمة عبر vLLM وTensorRT-LLM إلى الضبط الدقيق باستخدام NeMo وUnsloth - مما يقلل وقت الإعداد للمستخدمين الجدد والمتقدمين على حد سواء.

لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الوكلية، يتضمن DGX Spark NemoClaw، طبقة تنفيذ الوكلاء المعزولة الخاصة بـ NVIDIA. فهي تفرض تحكمًا في الوصول قائمًا على السياسات حول الوكلاء المستقلين، وتسجل إجراءاتهم لأغراض التدقيق، وقد تم تحسينها لتقديم استدلال وكيل محلي أسرع بشكل ملحوظ في تحديثات نظام تشغيل DGX الأخيرة.

الاتصال والشبكات

يتم بناء الشبكات حول بطاقة NVIDIA ConnectX-7 الذكية للشبكة بمنفذين QSFP سعة 200 جيجابت/ثانية، تُستخدم للربط المباشر بين الوحدات أو، في النشرات الأكبر، للاتصال بنسيج مفاتيح RoCE مدار. يغطي الاتصال الإضافي المدمج إيثرنت 10 جيجابت/ثانية (RJ-45) وWi-Fi 7 وBluetooth 5.4. وتدعم أربعة منافذ USB4 من النوع C إخراج DisplayPort للاستخدام المحلي متعدد الشاشات - حتى ثلاث شاشات متزامنة - إلى جانب HDMI، مما يسمح للوحدة نفسها بالعمل كمحطة عمل تطوير وكمخدم استدلال يعمل دائمًا.

إدارة المؤسسة والأمان

يدعم DGX Spark النشر المعزول عن الشبكة للبيئات بدون اتصال بالإنترنت، بما في ذلك إنشاء ISO مخصص عبر Cloud-init وتحديثات نظام التشغيل وبرامج التشغيل القائمة على USB - مما يمكن الأساطيل من التجهيز والصيانة دون الاعتماد على شبكة خارجية. التخزين ذاتي التشفير افتراضيًا، وتتضمن المنصة TPM 2.0 وSecure Boot، مما يمنحها خط أساس أمان مناسب للنشرات المنظمة والحساسة للبيانات حيث يجب أن تبقى المعالجة بالكامل محليًا.

التوسع: تكوينات وحدة واحدة، ووحدتين، وأربع وحدات

تخدم وحدة DGX Spark واحدة بشكل مريح نماذج تصل إلى حوالي 200 مليار معلمة محليًا. وبالنسبة للنماذج الأكبر، تربط وحدتان مباشرة عبر منافذ ConnectX-7 QSFP في تجمع ذاكرة موحدة مشترك سعة 256 جيجابايت، ويمكن ربط حتى أربع وحدات عبر نسيج مفاتيح RoCE مدار سعة 200 جيجابت/ثانية لتشكيل تجمع متماسك سعة 512 جيجابايت - وهو مسار التجميع نفسه الذي تم التحقق منه بواسطة NVIDIA في مؤتمر GTC 2026.

النظام البيئي ومسار التوسع طويل الأمد

نظرًا لأن DGX Spark يعمل بنفس نظام تشغيل DGX وحزمة برمجيات NVIDIA للذكاء الاصطناعي المستخدمة عبر NVIDIA DGX Cloud وأنظمة DGX في مراكز البيانات، فإن أحمال العمل المطورة محليًا - الحاويات، ونشرات NIM، وخطوات الضبط الدقيق - تستمر دون تعديل عندما يحين وقت الانتقال من نموذج أولي على سطح المكتب إلى نشر إنتاجي أكبر.