🛒 0

MSI EdgeXpert MS-C931

الشريحة NVIDIA GB10 Superchip
ذاكرة موحدة 128 جيجابايت LPDDR5x
أداء الذكاء الاصطناعي 1 بيتافلوب (FP4)
التخزين حتى 4 تيرابايت PCIe الجيل الرابع
‏١٥٬٠١٢ ر.س.‏
تكوين العنقود

سيتابع فريقنا معك بعرض سعر مخصص.

استخدم هذا لتمييز التكوينات المختلفة في سلة التسوق — مفيد إذا طلبت نفس المنتج بخيارات مختلفة.

السعر الإجمالي ‏١٥٬٠١٢ ر.س.‏

المواصفات الكاملة

الحوسبة والذاكرة

الشريحة

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

المعالج

20 نواة Arm (10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725)

ذاكرة موحدة

128 جيجابايت LPDDR5x (عرض نطاق 273 جيجابايت/ثانية)

أداء الذكاء الاصطناعي

1 بيتافلوب (FP4)

التخزين والمكونات المادية

التخزين

1 تيرابايت أو 4 تيرابايت NVMe الجيل الرابع (تشفير ذاتي)

الأبعاد

١٥١ × ١٥١ × ٥٢ مم

الوزن

١٫٢ كجم

الطاقة والتبريد

مزود الطاقة

محول طاقة USB-C بقدرة 240 واط

التبريد

غرفة تبخير + أنابيب حرارية ثلاثية، مجموعة زعانف نحاسية، تشغيل مستمر بدون خنق

درجة حرارة SoC المستمرة

٨٥ °C تحت حمل كامل مستمر

البرمجيات والأمان

نظام التشغيل

NVIDIA DGX OS (مثبت مسبقًا)

منصة الحوكمة

Galene.AI حوكمة الذكاء الاصطناعي السيادية، أوركسترا Docker Compose

الأمان

TPM 2.0، تخزين NVMe ذاتي التشفير

هل تفضل ملخصًا سريعًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي؟ تخطي القراءة — افحص المواصفات الكاملة لهذا المنتج وملاءمته لحالة استخدامك باستخدام مساعد الذكاء الاصطناعي الذي تختاره.

أطلقت شركة MSI جهاز EdgeXpert MS-C931 في 20 مايو 2025، ووضعته ضمن نظام NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip كنظام تطوير واستدلال للذكاء الاصطناعي مصمم خصيصًا للتشغيل المستمر دون انقطاع بدلاً من عمليات قياس الأداء القصيرة.

القرار الهندسي الأساسي وراء EdgeXpert MS-C931 هو الهامش الحراري: حيث صُممت وحدة التبريد بغرفة تبخير وثلاثة أنابيب حرارية، مع مجموعة كثيفة من زعانف النحاس ومسار تدفق هواء موجه من الأمام إلى الخلف، للحفاظ على تشغيل الشريحة الفائقة بأقصى أداء خلال جلسات التدريب والاستدلال التي تستمر لساعات بدلاً من خفض الأداء تحت الحمل. هذا مدمج مع طبقة حوكمة الذكاء الاصطناعي السيادية المرفقة، Galene.AI، التي تقدم للمؤسسات المنظمة طبقة أوركسترا ومراجعة جاهزة للنشر المحلي من اليوم الأول.

مواصفات العتاد

في القلب تقع NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip، التي توفر أداء ذكاء اصطناعي بقدرة 1 بيتا فلوب FP4 في هيكل مضغوط. يجمع معالج Arm ذو 20 نواة بين 10 × نوى أداء Cortex-X925 و 10 × نوى كفاءة Cortex-A725، مقترنة بذاكرة موحدة 128 جيجابايت LPDDR5x توفر نطاقًا تردديًا 273 جيجابايت/ثانية يتم مشاركته بشكل متماسك بين المعالج ووحدة المعالجة الرسومية. التخزين هو SSD من نوع PCIe Gen4 NVMe M.2 ذاتي التشفير، متاح بسعات 1 تيرابايت أو 4 تيرابايت، ويدعم التخزين المؤقت المحلي لنقاط فحص النماذج الكبيرة دون الاعتماد على التخزين الخارجي.

الاتصال والشبكات

يُدمج EdgeXpert MS-C931 بطاقة NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC مع منفذي QSFP مزدوجين بسرعة 200 جيجابت/ثانية لربط الوحدات مباشرة من نظير إلى نظير، إلى جانب إيثرنت 10 جيجابت/ثانية (RJ-45) للتكامل الشبكي القياسي. يشمل الاتصال اللاسلكي Wi-Fi 7 وبلوتوث 5.4. تدعم منافذ USB 3.2 Type-C الأربعة وضع DisplayPort البديل لإخراج متعدد الشاشات مباشرة، مما يسمح للنظام بالعمل كمحطة تطوير محلية كاملة بالإضافة إلى دوره كخادم استدلال.

الهندسة الحرارية والأداء المستدام

عادةً ما تقلل أنظمة الذكاء الاصطناعي المضغوطة من سرعة الساعة تحت الحمل الممتد بمجرد ارتفاع درجات الحرارة الداخلية - سلوك يقلل الإنتاجية مباشرة أثناء عمليات التدريب الطويلة أو خدمة الاستدلال الممتدة. تم تصميم وحدة التبريد في EdgeXpert MS-C931 خصيصًا لتجنب ذلك: سجل التحقق المستقل تحت الحمل المستدام باستخدام منهجية إجهاد وحدة المعالجة الرسومية القياسية من NVIDIA الأرقام الثابتة التالية.

المكوندرجة الحرارة القصوى المستدامة
شريحة النظام (GB10 Superchip)٨٥ °C
الجزء الخارجي للهيكل (أعلى)٤١٫٨ °C
الجزء الخارجي للهيكل (اللوحة الخلفية)٤٨٫٦ °C
محرك NVMe SSD٥٢ °C

تبقى درجات حرارة الجزء الخارجي للهيكل منخفضة بما يكفي للتعامل مع الوحدة مباشرة أثناء التشغيل، ويظل محرك SSD بعيدًا عن تدهور القراءة/الكتابة الناتج عن الحرارة حتى أثناء تحميل مجموعة البيانات المستمر. عمليًا، يترجم هذا إلى سرعات ساعة مستقرة وغير منخفضة خلال مهام الضبط الدقيق التي تستمر لساعات وأحمال عمل الاستدلال طويلة الأمد - السيناريوهات التي تفقد فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي المضغوطة أداءها بمرور الوقت.

البرمجيات: حوكمة الذكاء الاصطناعي السيادية

يُشحن EdgeXpert MS-C931 مع نظام NVIDIA DGX OS مثبت مسبقًا، مما يوفر مجموعة أدوات CUDA وأطر الذكاء الاصطناعي الكاملة جاهزة للاستخدام. بالإضافة إلى ذلك، تضمن MSI منصة Galene.AI، وهي منصة حوكمة ذكاء اصطناعي سيادية مصممة للنشر المحلي المنظم: توفر أوركسترا قائمة على Docker Compose، ومراقبة الوصول، وتسجيل جاهز للمراجعة بحيث يظل استخدام النموذج داخل المؤسسة محليًا بالكامل، ويمكن تتبعه، وتحت السيطرة الإدارية المباشرة - دون الاعتماد على أي خدمة سحابية خارجية.

التخزين والأمان

تكون كل من تكوينات NVMe سعة 1 تيرابايت و4 تيرابايت مشفرة ذاتيًا افتراضيًا، مما يحمي أوزان النماذج، ومجموعات بيانات الضبط الدقيق، وسجلات الاستدلال أثناء التخزين دون عبء برمجي إضافي. جنبًا إلى جنب مع TPM 2.0، يمنح هذا EdgeXpert MS-C931 أساسًا أمنيًا مناسبًا للبيئات القانونية والمالية وغيرها من البيئات الحساسة للبيانات حيث يكون المعالجة المحلية شرطًا وليس تفضيلًا.

التوسع إلى ما بعد وحدة واحدة

مثل جميع الأنظمة المبنية على NVIDIA GB10 Superchip، يدعم EdgeXpert MS-C931 الربط المباشر لوحدتين عبر منافذ ConnectX-7 الخاصة به، مما يجمع بين وحدتين في تجمع ذاكرة موحد سعة 256 جيجابايت قادر على خدمة نماذج تتجاوز 400 مليار معامل. يوفر هذا مسار ترقية مباشرًا للفرق التي تبدأ بوحدة سطح مكتب واحدة وتحتاج لاحقًا إلى هامش إضافي لنماذج أكبر، دون تغيير مجموعة البرامج أو تكوين الحوكمة.

اردوالأرديةpk🇵🇰O'zbekالأوزبكيةuz🇺🇿Bahasaالإندونيسيةid🇮🇩ਪੰਜਾਬੀالبنجابيةpa🇮🇳বাংলাالبنغاليةbd🇧🇩မြန်မာالبورميةmm🇲🇲Tagalogالتاغالوغيةph🇵🇭தமிழ்التاميليةta🇱🇰ไทยالتايلانديةth🇹🇭Türkçeالتركيةtr🇹🇷తెలుగుالتيلوغويةte🇮🇳ქართულიالجورجيةge🇬🇪Русскийالروسيةru🇷🇺සිංහලالسنهاليةlk🇱🇰简体الصينيةcn🇨🇳繁體الصينية التقليديةhk🇭🇰עבריתالعبريةil🇮🇱العربيةالعربيةar🇸🇦فارسیالفارسيةir🇮🇷Tiếng Việtالفيتناميةvn🇻🇳Қазақالكازاخيةkz🇰🇿한국어الكوريةkr🇰🇷मराठीالمراثيةmr🇮🇳Melayuالملايويةmy🇲🇾नेपालीالنيباليةnp🇳🇵हिंदीالهنديةhi🇮🇳日本語اليابانيةjp🇯🇵Deutschالألمانيةde🇩🇪українськаالأوكرانيةua🇺🇦Españolالإسبانيةes🇪🇸Eestiالإستونيةee🇪🇪Englishالإنجليزيةen🇪🇺Italianoالإيطاليةit🇮🇹Portuguêsالبرتغاليةpt🇵🇹българскиالبلغاريةbg🇧🇬bosanskiالبوسنيةba🇧🇦Polerowaćالبولنديةpl🇵🇱Беларускаяالبيلاروسيةby🇧🇾češtinaالتشيكيةcz🇨🇿danskالدنماركيةdk🇩🇰românăالرومانيةro🇷🇴slovenčinaالسلوفاكيةsk🇸🇰Slovenecالسلوفينيةsi🇸🇮svenskaالسويديةse🇸🇪Српскиالصربيةrs🇷🇸Françaisالفرنسيةfr🇫🇷suomiالفنلنديةfi🇫🇮hrvatskiالكرواتيةhr🇭🇷latviešuاللاتفيةlv🇱🇻Lietuviųالليتوانيةlt🇱🇹magyarالمجريةhu🇭🇺Bokmålالنرويجيةno🇳🇴Nederlandsالهولنديةnl🇳🇱Ελληνικάاليونانيةgr🇬🇷