Exxact Valence DGX Station
استخدم هذا لتمييز التكوينات المختلفة في سلة التسوق — مفيد إذا طلبت نفس المنتج بخيارات مختلفة.
المواصفات الكاملة
الحوسبة والذاكرة
الشريحة الفائقة
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
المعالج
1× NVIDIA Grace CPU Superchip، 72 نواة Arm Neoverse V2
وحدة معالجة الرسوميات (GPU)
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
الذاكرة المتماسكة
748 جيجابايت موحدة: 496 جيجابايت LPDDR5X + 252 جيجابايت HBM3e
أداء الذكاء الاصطناعي
20 بيتافلوبس (FP4) / 10 بيتافلوبس (FP8)
التخزين والمكونات المادية
التخزين (الفتحات)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (النظام) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 جيجابايت/ثانية، مسار بيانات التدريب)
عامل الشكل
برج مكتبي كامل الحجم، معمارية NVIDIA DGX Station
الأبعاد
٢٤٫٤ × ٥٩٫٤ × ٢٩٫٥ سم
الشبكات والتوسعة
الشبكات عالية السرعة
2× منفذ 400G QSFP112 عبر NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC، بالإضافة إلى منفذ إدارة 1× 10GbE RJ45
توسعة PCIe
PCIe 5.0، فتحة 1× بعرض مزدوج x16؛ تدعم بطاقة RTX PRO 6000 Blackwell GPU منفصلة اختيارية (96 جيجابايت GDDR7)
الطاقة والتبريد
مزود الطاقة
مزود طاقة ATX 1600 واط، كفاءة تيتانيوم، منفذ كهرباء مكتبي قياسي
التبريد
تبريد سائل ذو دائرة مغلقة، مُهيأ لخصائص صوتية مناسبة للمكاتب تحت أحمال عمل الذكاء الاصطناعي المستمرة
الإدارة والبرمجيات
وحدة التحكم الأساسية للوحة الأم (BMC)
ASPEED AST2600
الإدارة عن بُعد
IPMI 2.0 وواجهة Redfish API، مراقبة وتحكم على طراز مراكز البيانات
تقسيم GPU
Multi-Instance GPU (MIG)، حتى 7 نسخ معزولة مع ضمان جودة الخدمة
حزمة البرمجيات
بيئة لينكس مثبتة مسبقاً مع أدوات NVIDIA AI Enterprise، جاهزة لنشر وكيل NVIDIA NemoClaw
أطلقت Exxact محطة Valence DGX Station في 20 يناير 2026، وهو نظام مكتبي مبني على منصة NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip وفق مواصفات NVIDIA DGX Station، مصمم لتشغيل نماذج التريليون معامل محلياً من برج واحد ملائم للمكاتب.
مواصفات الأجهزة
تم بناء Valence حول شريحة NVIDIA Grace CPU Superchip واحدة - تحتوي على 72 نواة Arm Neoverse V2 وذاكرة LPDDR5X سعة 496 جيجابايت - مقترنة بشريحة NVIDIA Blackwell Ultra GPU بذاكرة GPU HBM3e سعة 252 جيجابايت، موحدة عبر NVLink-C2C في تجمع ذاكرة متماسك سعة 748 جيجابايت. يتم تقسيم التخزين عبر مستويين: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe لنظام التشغيل، و2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s) محجوزة كمسار مخصص لبيانات التدريب ونقاط فحص النماذج، مما يحافظ على فصل مدخلات/مخرجات النظام اليومية عن أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الثقيلة. يتم التعامل مع الشبكات عبر بطاقة ConnectX-8 400G SuperNIC ثنائية المنافذ، مكملة بمنفذ 10GbE للإدارة خارج النطاق.
يتيح فتحة PCIe 5.0 x16 بعرض مزدوج إضافة بطاقة RTX PRO 6000 Blackwell GPU منفصلة بذاكرة GDDR7 سعة 96 جيجابايت إلى النظام.
خادم الذكاء الاصطناعي المحلي للاستخدام التجاري
تم تصميم Valence ليعمل كمورد محلي مشترك للذكاء الاصطناعي. يمكن لموظفين متعددين تقديم مهام معالجة المستندات - مراجعة العقود، استخراج الفواتير، صياغة التقارير، فرز البريد الإلكتروني - خلال يوم العمل، حيث تتم معالجة المهام مركزياً في الموقع بدلاً من توجيهها عبر خدمات السحابة الخارجية.
من خلال NVIDIA NemoClaw، يمكن للوكلاء المستقلين العمل بشكل مستمر على النظام، والتعامل مع المهام المتكررة مثل مراقبة صندوق الوارد أو إنشاء التقارير المجدولة دون الحاجة إلى شخص لبدء كل طلب. هذا يسمح لـ Valence بالعمل كبنية تحتية مستمرة للذكاء الاصطناعي للأعمال، داعمةً أعباء عمل المستندات الثابتة.
مقارنة التكلفة: على الموقع مقابل واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي السحابية
بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تعالج كميات كبيرة من المستندات يومياً، يزداد الفرق بين نظام على الموقع وفوترة الذكاء الاصطناعي السحابي بشكل كبير مع مرور الوقت.
| فئة التكلفة | واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي السحابية | Valence (على الموقع) |
|---|---|---|
| الاستثمار الأولي في الأجهزة | لا شيء | ٣٥٥K ر.س. (مرة واحدة) |
| تكاليف التشغيل للسنة الأولى | ~٣٥٠ ألف ر.س. - ~٩٠٠ ألف ر.س. | ~١٨ ألف ر.س. (طاقة & صيانة) |
| تكاليف التشغيل للسنة الثانية | ~٣٥٠ ألف ر.س. - ~٩٠٠ ألف ر.س. | ~١٨ ألف ر.س. (طاقة & صيانة) |
| تكاليف التشغيل للسنة الثالثة | ~٣٥٠ ألف ر.س. - ~٩٠٠ ألف ر.س. | ~١٨ ألف ر.س. (طاقة & صيانة) |
| التكلفة التراكمية لمدة 3 سنوات | ~١٫١ مليون ر.س. - ~٢٫٨ مليون ر.س. | ~٤١٠K ر.س. |
نظراً لأن المعالجة تتم بالكامل في الموقع، لا يتم نقل المستندات وبيانات الأعمال إلى خوادم الطرف الثالث. وهذا اعتبار ذو صلة للمنظمات في القطاعات القانونية أو المالية أو القطاعات الحساسة للبيانات الأخرى.
ملخص
تجمع محطة Valence DGX Station بين نظام ثابت التكلفة وصديق للمكتب مع البنية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة محلياً، بالإضافة إلى المرونة لإضافة سعة التقديم من خلال بطاقة RTX PRO Blackwell GPU اختيارية. بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة ذات أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المستدامة، فإنها توفر بديلاً منخفض التكلفة للنفقات المتكررة للذكاء الاصطناعي السحابي.
