محطة عمل الذكاء الاصطناعي HP ZGX Fury GB300
استخدم هذا لتمييز التكوينات المختلفة في سلة التسوق — مفيد إذا طلبت نفس المنتج بخيارات مختلفة.
المواصفات الكاملة
الحوسبة والذاكرة
الشريحة الفائقة
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
المعالج
1× NVIDIA Grace CPU Superchip، 72 نواة Arm Neoverse V2
وحدة معالجة الرسوميات (GPU)
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
الذاكرة المتماسكة
748 جيجابايت موحدة: 496 جيجابايت LPDDR5X + 252 جيجابايت HBM3e
أداء الذكاء الاصطناعي
20 بيتافلوبس (FP4)
التخزين والمكونات المادية
التخزين (الفتحات)
حتى 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (بحد أقصى 8 تيرابايت)
عامل الشكل
برج مكتبي، معمارية NVIDIA DGX Station
الأبعاد
٢٤٫٧٨ × ٥٨٫٢٧ × ٥٢٫٧٩ سم
الشبكات والتوسعة
الشبكات عالية السرعة
2× منفذ 400G QSFP112 عبر NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
توسعة PCIe
PCIe 5.0، 3 فتحات (1× x16 + 2× x8)، يدعم بطاقات NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000
الطاقة والتبريد
مزود الطاقة
مزود طاقة 1600 واط بكفاءة تيتانيوم، 115–240 فولت مرن
التبريد
برج مبرد بالهواء، متطلبات طاقة وتدفق هواء مكتبية قياسية
الإدارة والبرمجيات
نظام التشغيل
أوبنتو، مع دعم لنظام ويندوز مخطط كإضافة مستقبلية
حزمة البرمجيات
HP ZGX Toolkit(مجاني، مفتوح المصدر)، مُهيأ مسبقًا مع حزمة برامج NVIDIA للذكاء الاصطناعي
وقت تشغيل الوكيل
NVIDIA NemoClaw مع عزل صندوق الحماية للوكلاء المستقلين
أطلقت HP محطة العمل ZGX Fury GB300 في 6 يونيو 2026 خلال معرض Computex، ووضعتها ضمن نظام NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip كنظام مكتبي مصمم لتشغيل نماذج التريليون معامل محلياً، مع مجموعة برمجية مبنية خصيصاً لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر.
مواصفات العتاد
تم بناء ZGX Fury GB300 حول شريحة NVIDIA Grace CPU Superchip واحدة - 72 نواة Arm Neoverse V2 وذاكرة LPDDR5X سعة 496 جيجابايت - مقترنة بشريحة NVIDIA Blackwell Ultra GPU بذاكرة رسوميات HBM3e سعة 252 جيجابايت، موحدة عبر NVLink-C2C في تجمع ذاكرة متماسك سعة 748 جيجابايت. يوفر النظام مساحة تخزين تصل إلى 4× M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe (إجمالي 8 تيرابايت)، وواجهة شبكة ConnectX-8 ثنائية المنافذ بسرعة 400G، وثلاث فتحات إضافية PCIe 5.0 لتوسيع بطاقات RTX Pro GPU اختيارية.
خادم ذكاء اصطناعي محلي للاستخدام التجاري
صُمم ZGX Fury GB300 ليعمل كمورد ذكاء اصطناعي مشترك في الموقع. يمكن لموظفين متعددين إرسال مهام معالجة المستندات - مراجعة العقود، استخراج الفواتير، صياغة التقارير، فرز البريد الإلكتروني - خلال يوم العمل، حيث تتم معالجة المهام مركزياً في الموقع بدلاً من توجيهها عبر خدمات السحابة الخارجية.
يُشحن النظام مع HP ZGX Toolkit، وهي مجموعة برمجية مجهزة مسبقاً مجاناً، إلى جانب NVIDIA NemoClaw لتشغيل وكلاء مستقلين دائمي التشغيل. يعمل الوكلاء داخل بيئة معزولة OpenShell، مما يسمح للمهام المتكررة مثل مراقبة البريد الوارد أو إنشاء التقارير المجدولة بالعمل باستمرار دون تدخل بشري لبدء كل طلب، مع الحفاظ على نشاط الوكيل محصوراً وقابلاً للتدقيق.
تعهدت HP بتمكين دعم أجيال NVIDIA GPU المستقبلية على نفس النظام، ومن المخطط انضمام دعم Windows إلى بيئة Ubuntu الحالية لاحقاً في 2026 - مما يطيل العمر الإفتراضي للاستثمار العتادي الأولي.
مقارنة التكلفة: الحلول المحلية مقابل واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي السحابية
بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تعالج كميات كبيرة من المستندات يومياً، يزداد الفرق بين نظام محلي ثابت وفوترة الذكاء الاصطناعي السحابية القائمة على الاستخدام بشكل كبير مع مرور الوقت.
| فئة التكلفة | واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي السحابية | ZGX Fury (محلي) |
|---|---|---|
| الاستثمار العتادي الأولي | لا شيء | ٣٥٥K ر.س. (للمرة الواحدة) |
| تكاليف التشغيل للسنة الأولى | ~٣٥٠ ألف ر.س. - ~٩٠٠ ألف ر.س. | ~١٨ ألف ر.س. (طاقة & صيانة) |
| تكاليف التشغيل للسنة الثانية | ~٣٥٠ ألف ر.س. - ~٩٠٠ ألف ر.س. | ~١٨ ألف ر.س. (طاقة & صيانة) |
| تكاليف التشغيل للسنة الثالثة | ~٣٥٠ ألف ر.س. - ~٩٠٠ ألف ر.س. | ~١٨ ألف ر.س. (طاقة & صيانة) |
| التكلفة التراكمية لـ3 سنوات | ~١٫١ مليون ر.س. - ~٢٫٨ مليون ر.س. | ~٤١٠K ر.س. |
نظراً لأن المعالجة تتم بالكامل في الموقع، لا يتم نقل المستندات وبيانات الأعمال إلى خوادم خارجية. يعتبر هذا اعتباراً مهماً للمنظمات في القطاعات القانونية أو المالية أو غيرها من القطاعات الحساسة للبيانات.
خلاصة
يوفر ZGX Fury GB300 نظاماً واحداً بتكلفة ثابتة قادراً على دعم معالجة مستندات الذكاء الاصطناعي المستمرة، مدمجاً مع مجموعة برمجية مفتوحة وقابلة للتوسيع لنشر الوكلاء المستقلين. بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة ذات أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المستدامة، فهو يقدم بديلاً منخفض التكلفة للنفقات السحابية المتكررة للذكاء الاصطناعي، دون ربط الأعمال ببائع برمجيات واحد.
