محطة عمل MSI XpertStation WS300 للذكاء الاصطناعي
استخدم هذا لتمييز التكوينات المختلفة في سلة التسوق — مفيد إذا طلبت نفس المنتج بخيارات مختلفة.
المواصفات الكاملة
الحوسبة والذاكرة
الشريحة الفائقة
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
المعالج
1× NVIDIA Grace CPU Superchip، 72 نواة Arm Neoverse V2
وحدة معالجة الرسوميات (GPU)
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
الذاكرة المتماسكة
748 جيجابايت موحدة: 496 جيجابايت LPDDR5X + 252 جيجابايت HBM3e
أداء الذكاء الاصطناعي
20 بيتافلوبس (FP4)
التخزين والمكونات المادية
التخزين (الفتحات)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 جيجابايت/ثانية)
عامل الشكل
برج مكتبي، معمارية NVIDIA DGX Station
الأبعاد
٢٤٫٧٨ × ٥٨٫٢٧ × ٥٢٫٧٩ سم
الشبكات والتوسعة
الشبكات عالية السرعة
2× منفذ 400G QSFP112 عبر NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
توسعة PCIe
PCIe 5.0، 1× فتحة x16 بعرض مزدوج + فتحات x8 إضافية
الطاقة والتبريد
مزود الطاقة
مزود طاقة ATX 1600 واط، بكفاءة تيتانيوم
التبريد
تبريد سائل بحلقة مغلقة، أداء مستدام تحت أحمال الذكاء الاصطناعي الثقيلة
الإدارة والبرمجيات
وحدة التحكم الأساسية للوحة الأم (BMC)
ASPEED AST2600
الإدارة عن بُعد
IPMI 2.0 وواجهة Redfish API، مراقبة وتحكم على طراز مراكز البيانات
أطلقت إم إس آي (MSI) محطة XpertStation WS300 في 16 مارس 2026، ووضعتها ضمن نظام NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip كنظام يدعم تشغيل نماذج التريليون معامل محليًا.
مواصفات الأجهزة
تم بناء WS300 حول شريحة NVIDIA Grace CPU Superchip واحدة - 72 نواة Arm Neoverse V2 وذاكرة LPDDR5X سعة 496 جيجابايت - مقترنة بشريحة NVIDIA Blackwell Ultra GPU بذاكرة GPU HBM3e سعة 252 جيجابايت، موحدة عبر NVLink-C2C في تجمع ذاكرة متماسك سعته 748 جيجابايت. يوفر النظام تخزين NVMe بسعة 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 (64 جيجابايت/ثانية) وواجهة شبكة ConnectX-8 ثنائية المنافذ بسرعة 400 جيجابت.
خادم الذكاء الاصطناعي المحلي للاستخدام التجاري
صُممت WS300 لتعمل كمورد محلي مشترك للذكاء الاصطناعي. يمكن لموظفين متعددين تقديم مهام معالجة المستندات — مراجعة العقود، واستخراج الفواتير، وصياغة التقارير، وتصنيف البريد الإلكتروني — خلال يوم العمل، حيث تتم معالجة المهام مركزيًا في الموقع بدلاً من توجيهها عبر خدمات السحابة الخارجية.
من خلال NVIDIA NemoClaw، يمكن للوكلاء المستقلين العمل بشكل مستمر على النظام، والتعامل مع المهام المتكررة مثل مراقبة صندوق الوارد أو إنشاء التقارير المجدولة دون الحاجة إلى شخص لبدء كل طلب. هذا يسمح لـ WS300 بالعمل كبنية تحتية مستمرة للذكاء الاصطناعي للأعمال، داعمةً لأحمال عمل المستندات الثابتة.
مقارنة التكاليف: الحلول المحلية مقابل واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي السحابية
بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تعالج كميات كبيرة من المستندات يوميًا، يزداد الفرق بين نظام محلي ثابت وفوترة الذكاء الاصطناعي السحابية القائمة على الاستخدام بشكل كبير بمرور الوقت.
| فئة التكلفة | واجهات API السحابية للذكاء الاصطناعي | WS300 (في الموقع) |
|---|---|---|
| الاستثمار الأولي في العتاد | لا شيء | ٣٢٠K ر.س. (مرة واحدة) |
| تكاليف تشغيل السنة الأولى | ~٣٥٠ ألف ر.س. - ~٩٠٠ ألف ر.س. | ~١٨ ألف ر.س. (طاقة وصيانة) |
| تكاليف تشغيل السنة الثانية | ~٣٥٠ ألف ر.س. - ~٩٠٠ ألف ر.س. | ~١٨ ألف ر.س. (طاقة وصيانة) |
| تكاليف تشغيل السنة الثالثة | ~٣٥٠ ألف ر.س. - ~٩٠٠ ألف ر.س. | ~١٨ ألف ر.س. (طاقة وصيانة) |
| التكلفة التراكمية لمدة 3 سنوات | ~١٫١ مليون ر.س. - ~٢٫٨ مليون ر.س. | ~٣٨٠K ر.س. |
نظرًا لأن المعالجة تتم بالكامل في الموقع، لا يتم نقل المستندات وبيانات الأعمال إلى خوادم الطرف الثالث. هذا اعتبار ذو صلة للمنظمات في القطاعات القانونية أو المالية أو القطاعات الأخرى الحساسة للبيانات.
ملخص
توفر XpertStation WS300 نظامًا واحدًا بتكلفة ثابتة قادرًا على دعم معالجة مستندات الذكاء الاصطناعي المستمرة، مجتمعةً مع البنية التحتية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة محليًا. بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة ذات أحمال عمل الذكاء الاصطناعي المستدامة، فهي توفر بديلاً بتكلفة أقل للنفقات المتكررة للذكاء الاصطناعي السحابي.
