🛒 0

Gigabyte W775-V10-L01 محطة عمل الذكاء الاصطناعي

الشريحة NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
الذاكرة المتماسكة 748 جيجابايت موحدة: 496 جيجابايت LPDDR5X + 252 جيجابايت HBM3e
أداء الذكاء الاصطناعي 20 بيتافلوبس (FP4)
التخزين 2× PCIe Gen6 M.2 NVMe
‏٣٧٥٬٣٨٣ ر.س.‏

سيتابع فريقنا معك بعرض سعر مخصص.

استخدم هذا لتمييز التكوينات المختلفة في سلة التسوق — مفيد إذا طلبت نفس المنتج بخيارات مختلفة.

السعر الإجمالي ‏٣٧٥٬٣٨٣ ر.س.‏

المواصفات الكاملة

الحوسبة والذاكرة

الشريحة الفائقة

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

المعالج

NVIDIA Grace CPU Superchip، 72 نواة Arm Neoverse V2

وحدة معالجة الرسوميات (GPU)

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

الذاكرة المتماسكة

748 جيجابايت موحدة: 496 جيجابايت LPDDR5X + 252 جيجابايت HBM3e

أداء الذكاء الاصطناعي

20 بيتافلوبس (FP4)

التخزين والمكونات المادية

التخزين (الفتحات)

2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe، أغطية واقية للفتحات

عامل الشكل

برج مكتبي، تشغيل قابل للتبديل بين الخادم ومحطة العمل

الأبعاد

٢١٫٨ × ٥١٫٩٥ × ٧٢٫٦٣ سم

الشبكات والتوسعة

الشبكات عالية السرعة

2× منفذ 400G QSFP112 عبر NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

توسعة PCIe

PCIe 5.0، فتحات إضافية x16 و x8، يدعم بطاقات NVIDIA RTX PRO Blackwell الرسومية الاختيارية

الطاقة والتبريد

مزود الطاقة

مزود طاقة ATX 1600 واط، بكفاءة تيتانيوم

التبريد

تبريد سائل بدائرة مغلقة مع صينية كشف تسرب متكاملة وإيقاف تشغيل تلقائي

الإدارة والبرمجيات

وحدة التحكم الأساسية للوحة الأم (BMC)

ASPEED AST2600

الإدارة عن بُعد

IPMI 2.0 وواجهة Redfish API، مراقبة وتحكم على طراز مراكز البيانات

أنماط التشغيل

قابل للتبديل بين تشغيل الخادم المدار بوحدة التحكم الأساسية (BMC) وتشغيل محطة العمل بالوصول المباشر

هل تفضل ملخصًا سريعًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي؟ تخطي القراءة — افحص المواصفات الكاملة لهذا المنتج وملاءمته لحالة استخدامك باستخدام مساعد الذكاء الاصطناعي الذي تختاره.

أطلقت جيجابايت محطة العمل W775-V10-L01 في 12 يناير 2026، ووضعتها ضمن نظام NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip كمحطة عمل ذكاء اصطناعي مكتبية مصممة لتشغيل نماذج التريليون معامل محلياً، مع تركيز هندسي خاص على التشغيل المستمر غير المراقب.

مواصفات العتاد

تم بناء W775-V10-L01 حول شريحة NVIDIA Grace CPU Superchip واحدة - 72 نواة Arm Neoverse V2 وذاكرة LPDDR5X سعة 496 جيجابايت - مقترنة بشريحة NVIDIA Blackwell Ultra GPU بذاكرة GPU HBM3e سعة 252 جيجابايت، موحدة عبر NVLink-C2C في تجمع ذاكرة متماسك سعة 748 جيجابايت. يتم التعامل مع التخزين عبر أربعة فتحات M.2 2280 - اثنتان PCIe 6.0 x4 واثنتان PCIe 5.0 x4 - كل منها مزود بغطاء واقٍ، إلى جانب بطاقة NVIDIA ConnectX-8 ثنائية المنافذ سعة 400G SuperNIC للشبكات عالية السرعة.

خادم الذكاء الاصطناعي المحلي للاستخدام التجاري

تم تصميم W775-V10-L01 ليعمل كمورد محلي مشترك للذكاء الاصطناعي. يمكن لموظفين متعددين إرسال مهام معالجة المستندات - مراجعة العقود، استخراج الفواتير، صياغة التقارير، فرز البريد الإلكتروني - خلال يوم العمل، حيث تتم معالجة المهام مركزياً في الموقع بدلاً من توجيهها عبر خدمات السحابة الخارجية.

من خلال NVIDIA NemoClaw، يمكن للوكلاء المستقلين العمل باستمرار على النظام، والتعامل مع المهام المتكررة مثل مراقبة البريد الوارد أو إنشاء التقارير المجدولة دون الحاجة إلى شخص لبدء كل طلب. هذا يسمح لـ W775-V10-L01 بالعمل كبنية تحتية مستمرة للذكاء الاصطناعي للأعمال، داعمةً لأحمال عمل المستندات الثابتة.

مصممة للتشغيل المستمر غير المراقب

تقرن جيجابايت نظام التبريد السائل ذو الدورة المغلقة لـ W775-V10-L01 مع صينية كشف تسرب متكاملة موضوعة أسفل موصلات المبرد. إذا تم اكتشاف رطوبة، يبدأ نظام البرنامج الثابت إيقافاً تلقائياً منظماً قبل أن يصل التسرب إلى المعدات المحيطة.

يمكن أيضاً تهيئة الهيكل لوظيفتين متميزتين. تتم إدارته عبر وحدة التحكم الأساسية المدمجة عبر IPMI 2.0 وRedfish، حيث يعمل كخادم مركزي الإدارة ومراقب عن بعد. وتقبل فتحات PCIe الخاصة به بطاقات NVIDIA RTX PRO Blackwell للاستخدام كمحطة عمل مكثفة الرسوميات.

مقارنة التكلفة: الأنظمة المحلية مقابل واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي السحابية

بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تعالج كميات كبيرة من المستندات يومياً، يزداد الفرق بين نظام محلي وفوترة الذكاء الاصطناعي السحابي بشكل كبير مع مرور الوقت.

واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي السحابية
~١٫١ مليون ر.س. - ~٢٫٨ مليون ر.س.
على مدى 3 سنوات، حمل عمل مستمر
تتسع الفوترة القائمة على الاستخدام مع الحجم. ترتفع التكاليف خطياً (أو أسرع) مع نمو حمل عمل المستندات/الوكلاء، دون سقف.
Gigabyte W775-V10-L01 محطة عمل الذكاء الاصطناعي
~430 ألف ر.س.
على مدى 3 سنوات، عتاد ثابت + تكاليف تشغيل
تكلفة عتاد لمرة واحدة بالإضافة إلى طاقة وصيانة يمكن التنبؤ بهما. تظل التكلفة ثابتة بغض النظر عن مدى استخدام النظام.
تفصيل التكلفة المقدرة لمدة 3 سنوات: W775-V10-L01 مقابل واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي السحابية
فئة التكلفةواجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي السحابيةW775-V10-L01 (محلي)
الاستثمار الأولي في العتادلا شيء375 ألف ر.س. (مرة واحدة)
تكاليف التشغيل للسنة الأولى~٣٥٠ ألف ر.س. - ~٩٠٠ ألف ر.س.~١٨ ألف ر.س. (طاقة & صيانة)
تكاليف التشغيل للسنة الثانية~٣٥٠ ألف ر.س. - ~٩٠٠ ألف ر.س.~١٨ ألف ر.س. (طاقة & صيانة)
تكاليف التشغيل للسنة الثالثة~٣٥٠ ألف ر.س. - ~٩٠٠ ألف ر.س.~١٨ ألف ر.س. (طاقة & صيانة)
التكلفة التراكمية لمدة 3 سنوات~١٫١ مليون ر.س. - ~٢٫٨ مليون ر.س.~430 ألف ر.س.

نظراً لأن المعالجة تتم بالكامل في الموقع، لا يتم نقل المستندات وبيانات الأعمال إلى خوادم خارجية. يعتبر هذا اعتباراً مهماً للمنظمات في القطاعات القانونية أو المالية أو غيرها من القطاعات الحساسة للبيانات.

ملخص

يوفر W775-V10-L01 نظاماً واحداً بتكلفة ثابتة قادراً على دعم معالجة مستندات الذكاء الاصطناعي المستمرة، مدمجاً مع بنية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة محلياً وضمانات هندسية للتشغيل غير المراقب. بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة ذات أحمال عمل الذكاء الاصطناعي المستمرة، فهو يوفر بديلاً منخفض التكلفة للنفقات المتكررة للذكاء الاصطناعي السحابي.

اردوالأرديةpk🇵🇰O'zbekالأوزبكيةuz🇺🇿Bahasaالإندونيسيةid🇮🇩ਪੰਜਾਬੀالبنجابيةpa🇮🇳বাংলাالبنغاليةbd🇧🇩မြန်မာالبورميةmm🇲🇲Tagalogالتاغالوغيةph🇵🇭தமிழ்التاميليةta🇱🇰ไทยالتايلانديةth🇹🇭Türkçeالتركيةtr🇹🇷తెలుగుالتيلوغويةte🇮🇳ქართულიالجورجيةge🇬🇪Русскийالروسيةru🇷🇺සිංහලالسنهاليةlk🇱🇰简体الصينيةcn🇨🇳繁體الصينية التقليديةhk🇭🇰עבריתالعبريةil🇮🇱العربيةالعربيةar🇸🇦فارسیالفارسيةir🇮🇷Tiếng Việtالفيتناميةvn🇻🇳Қазақالكازاخيةkz🇰🇿한국어الكوريةkr🇰🇷मराठीالمراثيةmr🇮🇳Melayuالملايويةmy🇲🇾नेपालीالنيباليةnp🇳🇵हिंदीالهنديةhi🇮🇳日本語اليابانيةjp🇯🇵Deutschالألمانيةde🇩🇪українськаالأوكرانيةua🇺🇦Españolالإسبانيةes🇪🇸Eestiالإستونيةee🇪🇪Englishالإنجليزيةen🇪🇺Italianoالإيطاليةit🇮🇹Portuguêsالبرتغاليةpt🇵🇹българскиالبلغاريةbg🇧🇬bosanskiالبوسنيةba🇧🇦Polerowaćالبولنديةpl🇵🇱Беларускаяالبيلاروسيةby🇧🇾češtinaالتشيكيةcz🇨🇿danskالدنماركيةdk🇩🇰românăالرومانيةro🇷🇴slovenčinaالسلوفاكيةsk🇸🇰Slovenecالسلوفينيةsi🇸🇮svenskaالسويديةse🇸🇪Српскиالصربيةrs🇷🇸Françaisالفرنسيةfr🇫🇷suomiالفنلنديةfi🇫🇮hrvatskiالكرواتيةhr🇭🇷latviešuاللاتفيةlv🇱🇻Lietuviųالليتوانيةlt🇱🇹magyarالمجريةhu🇭🇺Bokmålالنرويجيةno🇳🇴Nederlandsالهولنديةnl🇳🇱Ελληνικάاليونانيةgr🇬🇷