Supermicro Super AI Station GB300
استخدم هذا لتمييز التكوينات المختلفة في سلة التسوق — مفيد إذا طلبت نفس المنتج بخيارات مختلفة.
المواصفات الكاملة
الحوسبة والذاكرة
الشريحة الفائقة
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
المعالج
1× NVIDIA Grace CPU Superchip، 72 نواة Arm Neoverse V2
وحدة معالجة الرسوميات (GPU)
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
الذاكرة المتماسكة
748 جيجابايت موحدة: 496 جيجابايت LPDDR5X + 252 جيجابايت HBM3e
أداء الذكاء الاصطناعي
20 بيتافلوبس (FP4)
التخزين والمكونات المادية
التخزين (الفتحات)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
عامل الشكل
برج مكتبي قابل للتحويل أو تركيب رف 5U، تصميم هيكل مشترك
الأبعاد
٢١٫٥ × ٤٨ × ٤٩ سم
الشبكات وتوسيع العنقود
الشبكات عالية السرعة
2× منفذ 400G QSFP112 عبر NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
توسيع العنقود
ما يصل إلى 8 وحدات في عنقود متماسك واحد عبر 400GbE، قابل للتوسع إلى بنية HGX B300 (8 وحدة معالجة رسومية) أو GB300 NVL72 (72 وحدة معالجة رسومية)
توسعة PCIe
PCIe 5.0، 1× فتحة x16 بعرض مزدوج + فتحات x8 إضافية
الطاقة والتبريد
مزود الطاقة
مزود طاقة 1600 واط، كفاءة تيتانيوم، منفذ كهرباء مكتبي قياسي
التبريد
تبريد سائل ذو حلقة مغلقة، قابل للصيانة، تشغيل مستمر شبه صامت
الإدارة والبرمجيات
الإدارة عن بُعد
IPMI 2.0 وواجهة Redfish API، مراقبة وتحكم على طراز مراكز البيانات
حزمة البرمجيات
بيئة لينكس مثبتة مسبقاً مع أدوات NVIDIA AI Enterprise، جاهزة لنشر وكيل NVIDIA NemoClaw
أطلقت شركة Supermicro محطة Super AI Station GB300 في 28 أكتوبر 2025 كنظام مكتبي يعتمد على منصة NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip — وهو نظام مصمم لتشغيل نماذج التريليون بارامتر محليًا، مع تقديم مسار موثق للتوسع بكفاءة تكلفة وتدريجيًا إلى سعة ذكاء اصطناعي بحجم مركز البيانات.
مواصفات العتاد
تم بناء محطة Super AI حول NVIDIA Grace CPU Superchip واحد — 72 نواة Arm Neoverse V2 وذاكرة LPDDR5X سعة 496 جيجابايت — مقترنة بـ NVIDIA Blackwell Ultra GPU بذاكرة GPU HBM3e سعة 252 جيجابايت، موحدة عبر NVLink-C2C في تجمع ذاكرة متماسك سعة 748 جيجابايت. تسمح حتى 7 أقسام MIG معزولة لمحطة واحدة بخدمة عدة فرق أو أحمال عمل في وقت واحد دون تنازع. يوفر النظام 4× تخزين NVMe من نوع M.2 2280 PCIe 5.0 x4 و NVIDIA ConnectX-8 ثنائي المنافذ SuperNIC بسرعة 400G — نفس نسيج الشبكة المستخدم لتوصيل محطات إضافية مع نمو النشر.
خادم ذكاء اصطناعي محلي للاستخدام التجاري
تم تصميم محطة Super AI لتعمل كمورد محلي مشترك للذكاء الاصطناعي. يمكن لموظفين متعددين إرسال مهام معالجة المستندات — مراجعة العقود، استخراج الفواتير، صياغة التقارير، فرز البريد الإلكتروني — طوال يوم العمل، مع معالجة المهام مركزياً في الموقع بدلاً من توجيهها عبر خدمات السحابة الخارجية.
عبر NVIDIA NemoClaw، يمكن للوكلاء المستقلين العمل باستمرار على النظام، والتعامل مع المهام المتكررة مثل مراقبة صندوق الوارد أو إنشاء التقارير المجدولة دون الحاجة إلى شخص لبدء كل طلب. هذا يسمح لمحطة Super AI بالعمل كبنية تحتية مستمرة للذكاء الاصطناعي للأعمال، لدعم أحمال عمل المستندات الثابتة.
مصممة للتوسع: من محطة واحدة إلى مصنع ذكاء اصطناعي
تعتبر محطة Super AI الواحدة نظامًا كاملاً ومستقلًا، ولكنها أيضًا الوحدة الأساسية لنشر أكبر. يمكن إضافة ما يصل إلى 7 محطات إضافية بمرور الوقت — حتى 8 وحدات — تتواصل عبر نفس نسيج 400G ثنائي المنافذ، دون إعادة تصميم البنية التحتية أو سير العمل الحالية. تساهم كل وحدة مضافة بذاكرتها المتماسكة الخاصة سعة 748 جيجابايت وقدرتها الحاسوبية إلى التجمع، مما يمنح المنظمة النامية طريقة مباشرة وتدريجية لتوسيع السعة مع زيادة الاعتماد.
عندما يتجاوز الطلب في النهاية مجموعة مكونة من 8 وحدات، يمتد أساس الشبكات 400G نفسه إلى منصتي Supermicro NVIDIA HGX B300 و NVIDIA GB300 NVL72. تستمر المحطات المشتراة سابقًا في العمل في الإنتاج بدلاً من إيقافها أو استبدالها — تظل الاستثمار الأولي جزءًا من النشر في كل مرحلة من مراحل النمو.
كل محطة تضاف على هذا المسار تستمر في العمل — لا يتم استبدال أي شيء تم شراؤه مسبقًا.
| المرحلة | ذاكرة متماسكة | التكلفة الإرشادية | المعنى |
|---|---|---|---|
| محطة واحدة | 748 جيجابايت | ٣٧٠ ألف ر.س. | نقطة البداية؛ تعمل بشكل كامل مستقل. |
| مجموعة وحدتين | 1.5 تيرابايت | ٧١٠ ألف ر.س. | يضيف محطة واحدة عبر نفس نسيج 400GbE. |
| مجموعة 4 وحدات | 3 تيرابايت | ١٫٤ مليون ر.س. | يضيف 3 محطات؛ لا يلزم تغيير الإعداد الحالي. |
| مجموعة 8 وحدات | 6 تيرابايت | ٢٫٦ مليون ر.س. | أقصى سعة لمجموعة واحدة على عتاد محطة Super AI. |
| توسع HGX B300 | 9+ تيرابايت مجتمعة | ~١٫٧ مليون ر.س. (إضافية) | تستمر المحطات الحالية في العمل؛ تتم إضافة سعة تدريب متعددة العقد بكثافة بجانبها. |
| توسع GB300 NVL72 | 20+ تيرابايت مجتمعة | ~٣٫٧ مليون ر.س. (إضافية) | مستوى موحد بحجم الرف للاستدلال على مستوى الإكساسكيل؛ تبقى المحطات السابقة في الإنتاج. |
أرقام HGX B300 و GB300 NVL72 هي أسعار بداية إرشادية لبنية تحتية إضافية متصلة بنشر محطة Super AI موجودة، وليست بديلاً عنها.
مقارنة التكلفة: الذكاء الاصطناعي المحلي القابل للتوسع مقابل واجهات برمجة تطبيقات السحابة
بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تعالج أحجامًا كبيرة من المستندات يوميًا، يزداد الفرق بين مجموعة محلية ثابتة وفواتير السحابة القائمة على الاستخدام بشكل كبير بمرور الوقت.
| فئة التكلفة | واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي السحابية | Supermicro (محلي) |
|---|---|---|
| الاستثمار الأولي في العتاد | لا شيء | ٣٧٠ ألف ر.س. (مرة واحدة) |
| تكاليف التشغيل للسنة الأولى | ~٣٥٠ ألف ر.س. - ~٩٠٠ ألف ر.س. | ~١٨ ألف ر.س. (طاقة وصيانة) |
| تكاليف التشغيل للسنة الثانية | ~٣٥٠ ألف ر.س. - ~٩٠٠ ألف ر.س. | ~١٨ ألف ر.س. (طاقة وصيانة) |
| تكاليف التشغيل للسنة الثالثة | ~٣٥٠ ألف ر.س. - ~٩٠٠ ألف ر.س. | ~١٨ ألف ر.س. (طاقة وصيانة) |
| التكلفة التراكمية لمدة 3 سنوات | ~١٫١ مليون ر.س. - ~٢٫٨ مليون ر.س. | ~٤٠٠ ألف ر.س. |
نظرًا لأن المعالجة تتم بالكامل في الموقع، لا يتم نقل المستندات وبيانات الأعمال إلى خوادم خارجية. هذا اعتبار ذو صلة للمنظمات في القطاعات القانونية أو المالية أو القطاعات الحساسة للبيانات الأخرى.
ملخص
تقدم محطة Super AI Station GB300 إمكانية الوصول إلى ذكاء اصطناعي محلي قادر على معالجة تريليون بارامتر بتكلفة محدودة، قادرة على النمو محطة تلو الأخرى، وفي النهاية إلى بنية تحتية HGX B300 أو GB300 NVL72. بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة ذات أحمال عمل الذكاء الاصطناعي المتزايدة، يمكن أن توفر بديلاً منخفض التكلفة لمصاريف الذكاء الاصطناعي السحابي.
